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摘要:
为了克服各项同性扩散和各项异性扩散模型使图像平滑过渡造成图像模糊、扩散不均匀出现"阶梯效应"等不足,提出了一种新的自适应四阶偏微分方程图像恢复算法.首先采用梯度模值构造边缘检测函数,区分出图像的边缘区、平坦区,再构造边缘扩散函数,根据图像的信息特征,使得该算法在图像梯度方向及其法向自适应地选取扩散方式,从而在平坦区域采用各项同性扩散更好地去除噪声,在边缘区域采用各项异性扩散保留边缘信息.实验结果表明,该算法在去噪和保留边缘的同时,保留了细节信息,提高了图像的峰值信噪比.
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文献信息
篇名 改进的自适应四阶偏微分方程的图像恢复算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 四阶偏微分方程 各项同性扩散 各向异性扩散 边缘检测函数 扩散函数
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 118-121
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2470字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军锋 西安理工大学理学院应用数学系 21 131 7.0 10.0
2 贺亚茹 西安理工大学理学院应用数学系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
四阶偏微分方程
各项同性扩散
各向异性扩散
边缘检测函数
扩散函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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