不完备信息系统中一种新的不确定性度量方法

• 作者: 陈志伟 马凌 龚芝
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定性度量 不完备信息系统 近似粗糙度 知识粒度 平滑因子
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 116-119,124
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.11.026

摘要

不确定性度量是智能计算等领域中一个重要的研究问题.在不完备信息系统中,为了融合众多不确定性度量方法的优点,引入近似粗糙度度量方法,由于该度量方法存在一定的缺陷,接着在近似粗糙度中融合知识粒度度量,提出一种新的不确定性度量方法,同时在所提出度量方法的基础上加入了一个平滑因子,以提高该度量方法在不确定性度量时的适用性.实验结果表明所提出的方法具有更好的不确定性度量效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚芝	湖南信息学院电子信息学院	14	3	1.0	1.0
2	马凌	湖南信息学院电子信息学院	29	40	3.0	6.0
3	陈志伟		3	1	1.0	1.0