复杂网络理论在彩色图像分割中的应用研究

• 作者: 付欣 张智欢 徐兴敏 王林
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 图像分割 复杂网络 谱聚类 社团检测
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 246-250
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.07.055

摘要

图像分割在许多图像处理应用中具有重要作用;为提高彩色图像分割效果,更好的表示图像信息,利用复杂网络理论对彩色图像分割进行研究,从网络社团结构模型的角度分析图像,提出一种更为清晰的彩色图像分割表述方法;根据彩色图像中各像素点之间的相似性构造图像的网络社团结构图,实现对图像数据的建模,之后利用谱聚类社团划分算法对较好的网络社团结构图进行社团检测,进而实现对图像相似像素的聚类,最后得到图像分割结果;在BSDS300图像库上随机选取不同的彩色图像进行实验,通过对图像分割结果的分析研究,结果表明提出的算法在精度方面优于传统彩色图像分割算法,可以实现更好的分割结果,同时验证了社团划分算法进行彩色图像分割的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王林	西安理工大学自动化与信息工程学院	74	1063	14.0	31.0
2	付欣	西安理工大学自动化与信息工程学院	4	11	2.0	3.0
3	徐兴敏	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
4	张智欢	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	2	1.0	1.0