基于GIS和K-means聚类方法的滑坡气象预警模型

• 作者: 秦帅帅 袁权威 金福喜
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 地球科学
• 关键词: GIS K-means 滑坡 气象预警
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 安全与环保
• 页码范围: 162-166
• 页数: 5页
• 分类号: P694
• 字数: 3720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19614/j.cnki.jsks.201806030

摘要

针对滑坡气象预警问题,开展了GIS和K-means算法在滑坡气象预警中的应用研究.由于单一临界降雨判据的预警准确性不高,很难反映不同类型滑坡对降雨的敏感性不同,因此,采用加权欧式距离的K-means算法,根据滑坡的物质组成、斜坡结构、成灾层位、规模、地理位置、诱发因素等要素将滑坡分类,然后采用统计分析方法,得到滑坡前期有效降雨量和当日降雨量的散点图,针对每类滑坡构建临界降雨判据.并提出根据滑坡的风险性等级,即综合考虑滑坡发生的可能性和危险性,做出相应的滑坡预警.选取湖南某县为典型研究区,采用加权K-means算法进行聚类,将该县滑坡分为三类,根据滑坡的前期有效降雨量和当日降雨量,构建每类滑坡的临界降雨判据,使用GIS叠加滑坡分布图和危险性分区图,划分滑坡气象预警区.相对于单一临界降雨判据,该方法预测准确度更高;而且综合考虑滑坡发生的可能性和危险性,在实际预警中更加合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金福喜	中南大学地球科学与信息物理学院	22	101	6.0	9.0
5	袁权威	中南大学地球科学与信息物理学院	2	4	1.0	2.0
9	秦帅帅	中南大学地球科学与信息物理学院	1	1	1.0	1.0