一种基于图像的覆冰厚度测量方法

• 作者: 胡伟 邵前程
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 滤波 阈值分割 轮廓 最小二乘法 SVD
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 201-204,封2
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172431

摘要

为了准确检测出输电线路覆冰厚度以保证系统安全稳定运行,提出一种基于输电线路覆冰图像轮廓拟合的覆冰厚度测量方法.该方法对覆冰图片中感兴趣区域进行高斯滤波、阈值分割等图像预处理;利用提取到的覆冰轮廓进行最小二乘法曲线拟合,应用奇异值分解(SVD)得出最小二乘法的解;通过求取拟合曲线轮廓内的最大长度,得出覆冰的最大像素厚度.根据导线的实际外径和测量出的覆冰前导线像素厚度,得出覆冰的实际厚度.通过模拟试验进行验证,结果表明测量值与实际值误差在2mm以内,测量精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伟	河南理工大学电气工程与自动化学院	14	107	6.0	10.0
2	邵前程	河南理工大学电气工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0