基于3D激光仪的散装粮质量测量方法研究

• 作者: 史亚亚 薛小庆 陈博
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 3D激光仪 三角剖分法 点云 粮食
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 1550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.11.024

摘要

粮食安全问题始终是国家关注的焦点问题,2014年4月中国提出了“智慧粮库”的概念,强调用先进信息技术,全面推进粮食工作的信息化和智能化.通过3D激光仪采集散装粮的点云数据,再利用Delaunay三角剖分法划分网格进行曲面重构,对重构的图面进行光滑处理,最终拟合出粮食表面的曲面函数,并通过对曲面函数积分的方法测得粮食体积,从而测得散装粮的质量信息.经实验数据证明,本方法测得的粮食质量最大误差不超过0.4％,比粮食系统管理标准允许的最大误差3％缩小了近一个数量级.本测量方法能够快速准确对粮库内散堆粮进行实时称重,有效提高了粮库管理的效率及准确性,增强了粮库管理的信息化、智能化程度,为我国智慧粮库的建设做出了相应的基础研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈博	咸阳师范学院物理与电子工程学院	30	10	2.0	2.0
2	史亚亚	咸阳师范学院物理与电子工程学院	11	19	3.0	4.0
3	薛小庆	咸阳师范学院物理与电子工程学院	14	15	2.0	2.0