稀疏角度CT图像重建算法研究

• 作者: 林泽田 王单
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 医学
• 关键词: 计算机断层成像 图像重建 全变差最小化 增广Lagrangian乘子法
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 217-222,311
• 页数: 7页
• 分类号: R445.3|TP391
• 字数: 5328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.10.039

摘要

为了提升稀疏角度CT图像重建的质量效率,提出外点惩罚函数增广Lagrangian算法——EPFALM(Exterior Penalty Function Augmented Lagrangian Method)算法.提出新的稀疏角度目标函数并求解;通过仿真实验,将该算法与FBP(Filtered Back Projection)算法、ART(Algebraic Reconstruction Technique)算法、分离Bregman算法、UIAL算法做比较,验证了EPFALM算法用于稀疏CT图像重建时的质量和效率优势.仿真实验结果表明,该算法重建的图像很好地抑制了伪影,图像细节也较为清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王单	北京航空航天大学经济管理学院	2	4	1.0	2.0
2	林泽田	北京航空航天大学数学与系统科学学院	1	1	1.0	1.0