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摘要:
在分布式云计算系统中,数据密集型计算可导致数据中心间的数据调度,而合理的数据分布式存储可有效减少数据中心间的数据调度,提高用户的数据存储和计算效率.为此,建立数据中心间数据调度的数学模型,通过遗传算法的全局优化能力和迭代产生更好的近似解,得到数据存储的最佳逼近.试验结果表明,遗传算法可有效计算近似最优的数据分布式存储,并最大限度减少数据中心间的数据调度.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 电网大数据云存储算法的研究
来源期刊 电工技术 学科 工学
关键词 云计算 电力大数据 数据布局 遗传算法 数据调度
年,卷(期) 2018,(23) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 33-37,40
页数 6页 分类号 TM769
字数 5776字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1388.2018.23.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党倩 23 18 3.0 3.0
2 王刚 17 12 2.0 3.0
3 吴天宇 7 6 2.0 2.0
4 李策 8 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
电力大数据
数据布局
遗传算法
数据调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术
半月刊
1002-1388
50-1072/TM
32开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-61
1980
chi
出版文献量(篇)
12910
总下载数(次)
32
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