基于KPCA-DFNN海洋微生物发酵过程软测量建模

• 作者: 冯培燕 孙丽娜 蒋星红 黄永红
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 海洋微生物 生物参量 核主元分析 动态模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 41-43,98
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.07.009

摘要

针对海洋微生物发酵过程中关键生物参量(基质浓度、菌体浓度、产物浓度等)在线测量困难,离线化验滞后大,难以实现实时控制的问题,提出了一种基于核主元分析(KPCA)与动态模糊神经网络(DFNN)相结合的软测量方法;以典型的海洋微生物-海洋蛋白酶发酵过程为例,通过KPCA提取输入数据空间中的非线性主元,将提取的主元作为DFNN的输入,基质浓度、菌体浓度、相对酶活作为DFNN的输出,建立了基于KPCA-DFNN的海洋蛋白酶发酵过程生物参量软测量模型;仿真结果表明,KPCA-DFNN模型比DFNN和PCA-DFNN建模的测量精度高,跟踪性能强,能很好地满足发酵过程中生物参量的测量要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永红	江苏大学电气信息工程学院	121	1023	18.0	25.0
2	冯培燕		4	7	2.0	2.0
3	孙丽娜		13	17	3.0	3.0
4	蒋星红		11	6	1.0	2.0