GF-2影像面向对象典型城区地物提取方法

• 作者: 任金铜 杨武年 王蕾 邓晓宇
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分二号 面向对象 多尺度分割 典型城区地物
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 138-142
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

国产高分遥感影像信息丰富,提供了精准的地物空间细节,深入研究高分数据处理及其提取城区地类目标信息的方法具有重要意义.本文以国产高分二号(GF-2)遥感影像为数据源,利用规则集的面向对象分类方法,通过ESP尺度分析工具选取得出最优分割尺度,建立各类地物的特征体系及分类规则,最终提取出研究区典型城区地物信息,并将之与传统基于像元的SVM监督分类结果作比较.结果表明:规则集的面向对象分类总体精度为92.23％,Kappa系数为0.9,比SVM监督分类有大幅度提高.对高分二号等高分辨率影像,面向对象的分类方法精度更高,图示效果更好,是城区地物提取的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨武年	成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室	143	1294	16.0	28.0
2	王蕾	成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室	6	26	3.0	5.0
3	任金铜	成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室	18	33	3.0	5.0
7	邓晓宇	成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室	8	48	5.0	6.0