一种改进的基于知网的词语语义相似度算法

• 作者: 于旭庭 张宜浩 张小川
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 词语语义相似度 义原距离 第一基本义原 加权因子
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2285-2288
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.08.011

摘要

词语语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用.针对知网中现有词语语义相似度计算方法未考虑义原距离与义原深度的主次关系进行了研究,通过约束义原深度因素来改进义原相似度算法;另外,提出了以词语间第一基本义原相似度最高的概念组合为计算对象,并引入动态加权因子实现了对词语语义相似度算法的改进.对改进前后的算法分别进行了实验,结果表明改进后的算法提高了词语语义相似度的准确性和客观性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小川	重庆理工大学计算机科学与工程学院	44	178	8.0	9.0
2	张宜浩	重庆理工大学计算机科学与工程学院	20	92	6.0	8.0
3	于旭庭	重庆理工大学计算机科学与工程学院	2	19	2.0	2.0