原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
倒角类冲压零件轮廓缺陷视觉检测对于提高生产效率、保障产品质量非常重要;针对倒角类冲压零件形状奇异、轮廓不规则,图像本身实物边缘与背景像素是逐渐过渡的,存在模糊性,缺陷特征弱小等难题,提出了模糊集合的轮廓提取算法和缺陷匹配的识别方法,检测并标记缺陷位置;首先,采用模糊集合强化边缘信息,在不需确定阈值的情况下,准确有效地提取冲压零件的轮廓;其次,利用轮廓的点、线特征,通过HOUGH变换对冲压零件进行定位;然后,以冲压件模板图像位姿特征为期望值,实时校正待检测的冲压件图像,实现精确对准;最后,采用差分相似匹配算法识别出缺陷;实验结果表明,提出的检测方法能够快速、准确地识别占整个零件0.4%以上的小缺陷,并标记位置,满足工业要求.
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文献信息
篇名 倒角类冲压零件轮廓缺陷视觉检测
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 视觉检测 倒角类冲压零件 HOUGH变换 对准校正 差分相似匹配
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 32-37
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵慧芳 河北工业大学控制科学与工程学院 2 19 2.0 2.0
2 陈海永 河北工业大学控制科学与工程学院 35 205 8.0 13.0
3 李帅 河北工业大学控制科学与工程学院 5 11 2.0 3.0
4 仇瑞娜 河北工业大学控制科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
5 高亚洲 河北工业大学控制科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉检测
倒角类冲压零件
HOUGH变换
对准校正
差分相似匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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