基于ArcObjects组件与Microsoft.NET框架的营口某铁矿开采沉陷预计系统

• 作者: 侯克鹏 尚晓光
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 开采沉陷 概率积分法 ArcObjects组件 Microsoft.NET框架 系统开发 可视化
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 地质与测量
• 页码范围: 129-134
• 页数: 6页
• 分类号: TD325
• 字数: 2498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19614/j.cnki.jsks.201806025

摘要

为有效提高矿山开采沉陷预计精度和效率,将ArcObjects二次开发平台和Microsoft.NET框架技术相结合,开发了矿山开采沉陷可视化预计系统.该系统包括开采沉陷预计与可视化2个模块,开采沉陷预计模块基于概率积分法实现对矿区沉陷数据的计算分析,可视化模块集数据录入、参数运算、成果输出和沉陷预计可视化等功能于一体.以辽宁营口某铁矿K203开采工作面为例,分析了矿区地质条件以及开采沉陷现状,采用该系统计算了概率积分法参数并进行了沉陷预计分析,并与地表沉陷观测数据进行了对比分析.研究表明:工作面上覆岩体不均一风化深度和NNW向缓倾角不利结构面组合是导致矿区发生沉陷的主要地质因素;开采区存在应力应变集中现象,水平向位移小于100 mm,垂直向位移变化较大,矿区沉陷具有阶段性增速到减缓的变化特征,与实际监测结果吻合性较好,表明该系统对于矿区开采沉陷预计分析具有一定的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯克鹏	昆明理工大学国土资源工程学院	182	1430	20.0	31.0
2	尚晓光	昆明理工大学国土资源工程学院	4	8	2.0	2.0