数控铣床铣刀磨破损监测技术研究

• 作者: 徐晓亮 汪骏飞 王永泉 陈花玲 魏东
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 铣刀磨损 支持向量机 建模 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 1-4,8
• 页数: 5页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.16576/j.cnki.1007-4414.2018.03.001

摘要

针对目前缺少铣刀磨损量建模研究的现状,通过搭建铣刀磨破损监测信号采集实验系统,对铣刀的磨破损进行全寿命的切削加工实验,采集了铣刀在加工中的加速度、切削力和声发射信号并对采集的信号进行时域、频域和时频域特征指标的提取,分析和评估了各特征指标对铣刀磨破损分类的敏感程度,筛选出适用于铣刀磨破损建模的特征向量.利用支持向量机分类算法建立了铣刀磨破损的分类模型,同时引入了粒子群算法对模型的参数进行优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈花玲	西安交通大学机械工程学院	142	1688	22.0	34.0
2	魏东	西安交通大学机械工程学院	3	3	1.0	1.0
3	王永泉	西安交通大学机械工程学院	38	352	11.0	18.0
4	徐晓亮	西安交通大学机械工程学院	3	1	1.0	1.0
5	汪骏飞	西安交通大学机械工程学院	2	1	1.0	1.0