基于支持向量回归的变压器顶层油温预测

• 作者: 李冉
• 来源期刊: 电气应用
• 关键词: 顶层油温 特征参量 支持向量回归 遗传算法 预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 方案设计
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

0 引言 变压器作为电力系统中的关键设备,其正常工作决定电力系统运行的可靠性、安全性以及稳定性,进而保证电能的经济传输、灵活分配和安全使用[1-2].对于油浸式电力变压器而言,其运行寿命和负载能力在一定程度上取决于变压器的热特性,绕组的热点温度作为热特性的一个指标[3].实际运行中的变压器,如果绕组热点温度持续过高,就会造成其内部绝缘下降以及自身的老化,最终导致变压器故障以及使用寿命的缩短[4].因此,必须保证绕组热点温度不能超过限值,这就要求运维人员预先掌握绕组的热点温度.事实上,绕组的热点温度很难测量,而变压器顶层油温的监测则相对容易,通常情况下都是监测变压器顶层油温来代替绕组热点温度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冉		8	1	1.0	1.0