基于层次覆盖的多层网络社团发现算法

• 作者: 于文涛 周媛媛 李阳 王林
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 多层网络 拓扑信息 覆盖 节点相似度
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 242-245,250
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.07.054

摘要

如何检测多层网络的局部社团是近年来的热门问题之一;现有算法多针对于单层网络衡量指标的设计与改进,但节点往往处于多种复杂关系之中;为了精确的划分多层网络社团结构,一种基于层次覆盖的多层网络社团发现算法被提出;该算法结合RA相似度提取每层的内外连接的拓扑信息,并通过比较每层的拓扑信息关系来提取社团结构;实验结果表明,与CLECC和CLEDCC两种算法相比,提出的算法不仅降低了时间复杂度,而且在划分社团的准确度方面也有所提高,同时可以确定多层网络中无直接相连节点的划分关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李阳	西安理工大学自动化与信息工程学院	37	274	8.0	15.0
2	王林	西安理工大学自动化与信息工程学院	74	1063	14.0	31.0
3	周媛媛	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	于文涛	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	0	0.0	0.0