基于差分进化人工蜂群算法的光伏最大功率跟踪策略研究

• 作者: 张晶晶 盛四清 陈玉良
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 光伏阵列 最大功率点跟踪 差分进化人工蜂群算法 预定义初始化 S-Function仿真模型
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 字数: 4319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC170739

摘要

带有旁路二极管的光伏阵列在局部阴影时其P-U特性曲线会出现多个极值点,此时常规MPPT方法在多峰值寻优时可能会失效.对光伏阵列输出特性功率极值点的个数进行了研究,在此基础上将基于差分进化的人工蜂群算法应用于最大功率点跟踪.首先对蜜蜂的初始位置进行预定义初始化,避免遗漏极值点.将差分进化算法中的变异策略与人工蜂群算法相结合,实现时变条件下全局最大功率点跟踪控制.并且在上述算法中加入迭代终止策略,从而有效避免系统稳态时的功率振荡现象.在Matlab中搭建S-Function仿真模型,验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛四清	华北电力大学电气与电子工程学院	83	935	16.0	27.0
2	张晶晶	华北电力大学电气与电子工程学院	6	23	2.0	4.0
3	陈玉良	华北电力大学电气与电子工程学院	3	26	2.0	3.0