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摘要:
现有词语相似度计算方法主要针对词语的路径结构进行计算,较少深入考虑词语的语义信息,导致计算结果不够准确.针对该问题,提出一种改进的词语语义相似度计算方法.将词语的词林编码与路径结构相结合,同时利用局部敏感哈希算法和海明距离计算词林编码之间的相似度.在MC和RG数据集上的实验结果表明,该方法可使皮尔逊相关系数分别达到0.897 4和0.866 8,较传统基于路径和深度的计算方法准确性更高.
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文献信息
篇名 基于路径与词林编码的词语相似度计算方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 同义词 路径结构 编码 词语相似度 局部敏感哈希算法 语义
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 160-167
页数 8页 分类号 TP391
字数 6583字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0048357
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高伟勋 上海师范大学信息与机电工程学院 8 41 3.0 6.0
2 王松松 上海师范大学信息与机电工程学院 2 5 1.0 2.0
3 徐逸凡 上海师范大学信息与机电工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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局部敏感哈希算法
语义
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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