基于联合最大后验概率的语音增强算法

• 作者: 张秋菊 李婉玲
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 语音增强 相位估计 最大后验概率 语音可懂度
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 163-168
• 页数: 6页
• 字数: 2827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006670

摘要

针对传统谱减法存在的算法缺陷,提出一种基于联合最大后验概率的改进谱减法.传统谱减法通过获取带噪语音与噪声的幅度差值,并提取带噪语音的相位信息进行语音信号重建.该方法因为谱相减产生“音乐噪声”,并因为相位估计不准确,导致低信噪比下信号增强效果不理想.为此,引入多频带谱减法和相位估计,通过划分频谱,分别在子频带进行谱减法,有效降低“音乐噪声”的影响;同时构建基于最大后验概率的相位估计器,联合信号幅度函数和相位函数,通过多次交替迭代得到相位估值.实验结果表明,相对于传统谱减法,在低信噪比下该算法有效提高增强语音的质量感知和可懂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秋菊		34	151	8.0	11.0
2	李婉玲	江南大学机械工程学院	2	2	1.0	1.0