抗寨卡病毒的中药活性成分的虚拟筛选

• 作者: 徐彦浩 李彦忠 段桂运 谭善慧 齐思佳
• 来源期刊: 泰山医学院学报
• 学科: 医学
• 关键词: 寨卡病毒 受体蛋白 筛选 活性成分
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 996-998
• 页数: 3页
• 分类号: R917
• 字数: 1787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7115.2018.09.010

摘要

目的 利用计算机辅助药物设计试图找出在理论上能够对寨卡病毒有治疗作用的药物.方法 利用药物设计软件Discovery Studio2017,将中药活性成分的数据库(traditional Chinese medicine database)TCMD-21611中的化合物与受体蛋白进行分子模拟对接.结果 筛选了目前已知结构的中药有效成分21611个化合物,打分较高的有431个,同时对这些化合物所存在的植物种数进行了分析.进一步通过柔性对接,选出了57个打分较高的化合物,并对这些化合物的中药归属进行了分析,最后经ADMET活性预测筛选,最终确定5个化合物可以作为治疗该病毒的活性成分.结论 筛选出可能对抗寨卡病毒有效的中药有:丹参、胡卢巴、栀子、乌拉尔地衣、庵摩勒、柠檬皮.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐彦浩		3	3	1.0	1.0
2	段桂运		11	31	3.0	5.0
3	李彦忠		2	1	1.0	1.0
4	齐思佳		4	2	1.0	1.0
5	谭善慧		1	0	0.0	0.0