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基于支持向量机的CRTSⅡ型板式无砟轨道板正温度梯度预警方法
基于支持向量机的CRTSⅡ型板式无砟轨道板正温度梯度预警方法
作者:
何越磊
李再帏
路宏遥
郭云祺
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高速铁路
无砟轨道
温度梯度
支持向量机
分类预警
摘要:
无砟轨道板温度梯度是温度荷载作用在轨道结构上的重要表征,也是结构设计和养护维修的关键参数.针对轨道板温度梯度状态监测预警问题,基于运营线实测高铁轨道板数据样本,以气温、太阳辐射、风速等气象参数为特征输入参量,轨道板正温度梯度为输出参量,建立基于支持向量机的轨道板正温度梯度分类预警模型,给出模型关键性参数的选择方法;利用实测数据验证预警模型的有效性和准确性,并结合历史气象资料数据,采用所建立模型确定气象参数的预警阈值.研究结果表明:无砟轨道板正温度梯度预警模型识别准确率为98.6486%,气温、太阳辐射量、风速的预警指标值为33.9℃,733 W/m2和2 m/s且可靠性为96%,可为轨道结构的设计改进、病害预防以及养护维修提供方向性指导与建议.
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高速铁路
无砟轨道
准备
粗铺
精调
浅析特大桥上CRTSⅡ型板式无砟轨道施工组织和进度管理
特大桥
无砟轨道
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进度管理
内容分析
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文献信息
篇名
基于支持向量机的CRTSⅡ型板式无砟轨道板正温度梯度预警方法
来源期刊
铁道科学与工程学报
学科
交通运输
关键词
高速铁路
无砟轨道
温度梯度
支持向量机
分类预警
年,卷(期)
2018,(9)
所属期刊栏目
高速铁路技术
研究方向
页码范围
2209-2216
页数
8页
分类号
U213.2
字数
4626字
语种
中文
DOI
10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.09.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李再帏
上海工程技术大学城市轨道交通学院
37
125
7.0
9.0
4
何越磊
上海工程技术大学城市轨道交通学院
48
126
7.0
8.0
5
路宏遥
上海工程技术大学城市轨道交通学院
22
22
3.0
4.0
12
郭云祺
上海工程技术大学城市轨道交通学院
1
3
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二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
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节点文献
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无砟轨道
温度梯度
支持向量机
分类预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
主办单位:
中南大学
中国铁道学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7029
CN:
43-1423/U
开本:
大16开
出版地:
长沙市韶山南路22号
邮发代号:
42-59
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
总被引数(次)
26874
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