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摘要:
针对机器人轨迹规划问题,提出了一种基于滑模控制的改进差分进化(IDE)算法.以运行时间和能量损耗为目标函数.利用种群中最好个体和平均水平个体的差分引导变异方向,利用种群中最好个体替换最差个体,加快收敛速度.取消变异因子和交叉因子,降低人工干预,增强了模型稳定性.利用保形分段三次Hermite插值代替三次样条插值,防止拟合过冲,降低了抖振.基于给出的状态空间方程,设计了滑模控制律,通过李亚普诺夫函数方法证明了系统的稳定性.仿真实验和结果分析表明,改进的算法有较强的搜索能力,加快了收敛速度,降低了运动轨迹的抖振.
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文献信息
篇名 基于滑模控制的改进差分进化算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 滑模控制 轨迹规划 差分进化算法
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 156-162
页数 7页 分类号
字数 5615字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006680
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高存臣 中国海洋大学数学科学学院 75 378 11.0 16.0
2 刘珑龙 中国海洋大学数学科学学院 18 46 4.0 6.0
3 于盛楠 中国海洋大学数学科学学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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滑模控制
轨迹规划
差分进化算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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