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摘要:
榨菜为十字花科植物,是我国特有的经济作物,气候因子是影响榨菜种植分布的重要因素.通过收集榨菜分布的279个坐标点和22个高分辨率环境因子图层,利用MaxEnt模型进行重庆榨菜种植区预测,并基于该模型预测政府间气候变化专门委员会(IPCC)发布的RCP 2.6、RCP 4.5、RCP 6.0和RCP 8.5气候情景下21世纪50和70年代榨菜种植区分布范围.结果表明:MaxEnt模型的预测效果为优秀,其中,最湿月份降水量(贡献率为30.2%).年均温变化范围(17.2%)、最冷月份最低温(9.6%)、等温性(9.1%)、昼夜温差月均值(8.1%)和平均最高温度(7.5%)6个因子为主导因子,累积贡献率高达81.7%,且其各主导因子阈值分别为173~ 183 mm、27.2~28.3℃、1.8~3.8℃、22.5 ~ 24℃、6.2~6.8℃和14.8 ~ 18.0℃.在当前气候条件下,榨菜的适宜种植区比例为4.2%,主要集中在重庆涪陵的东北、西部和东部、长寿的东部和南部、垫江的南部和东南部、丰都的西北部和北部、忠县的东南部区域,以及武隆和南川的少部分区域等,中度适宜种植区面积比例为6.3%.在RCP 2.6、RCP 4.5、RCP 6.0和RCP8.5气候情景下,预测21世纪50年代榨菜适宜生境的比例下降,分别为2.7%、3.8%、3.1%和3.2%;21世纪70年代比例也下降,分别为3.1%、3.7%、3.5%和2.9%,而中度适宜种植区的比例有所上升.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 未来气候变化对重庆榨菜种植适宜区的影响
来源期刊 应用生态学报 学科
关键词 榨菜 气候变化 主导因子 MaxEnt模型 重庆
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2651-2657
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13287/j.1001-9332.201808.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宏群 长江师范学院生命科学与技术学院 57 200 9.0 11.0
2 汪建华 长江师范学院生命科学与技术学院 20 152 7.0 12.0
3 丁世敏 长江师范学院武陵山片区绿色发展协同创新中心 35 157 7.0 11.0
4 符勇耀 长江师范学院生命科学与技术学院 8 6 1.0 2.0
5 张静 长江师范学院生命科学与技术学院 11 9 2.0 2.0
6 谢汪洋 长江师范学院生命科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
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节点文献
榨菜
气候变化
主导因子
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重庆
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
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16
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343565
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