改进的经验模态分解法去除脉搏波基线漂移

• 作者: 吕江波 张亚娟 苏志刚 郝敬堂
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 脉搏波 基线漂移 经验模态分解 固有模态函数 过零率
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 229-232,237
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.07.051

摘要

脉搏波信号中含有丰富的人体生理病理信息,然而基线漂移的存在严重影响人体生理参数的准确提取,需要予以去除;针对传统经验模态分解(EMD)方法在去除基线漂移时,通过经验来确定基线漂移信号所在的固有模态函数阶数,导致去噪性能下降;根据EMD分解过程中固有模态函数的特性,提出基于过零率检测的方法进行算法改进,通过计算每阶固有模态函数的总过零率,设定阈值来确定基线漂移阶数;仿真实验结果表明:该改进算法科学严谨,能够有效地去除脉搏波基线漂移,提高了信噪比,有利于提高基于光电容积脉搏波提取血压、血氧等人体生理参数的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏志刚	中国民航大学中欧航空工程师学院	60	180	6.0	10.0
5	郝敬堂	中国民航大学中欧航空工程师学院	24	22	3.0	3.0
6	吕江波	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	2	3	1.0	1.0
7	张亚娟	中国民航大学中欧航空工程师学院	3	2	1.0	1.0