改进遗传算法在云计算资源优化调度中的应用

• 作者: 王明兴 赵晓侠 问尤龙 鞠成恩
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 智能算法 云资源 优化调度 CloudSim仿真
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 45-46,50
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172641

摘要

在大量用户请求云计算资源服务时,如何合理组织资源和任务调度是云计算的关键技术之一.如果分配调度方法不合理,就可能产生用户需求得不到满足和资源使用不均衡等问题.在传统遗传算法基础上,将模拟退火算法与遗传算法相融合,扩大遗传算法的搜索领域,解决遗传算法早熟收敛现象,使云资源分配更加合理,以提高云资源利用率.在CloudSim平台上进行仿真,结果表明该方式能较好地对云计算资源进行分配,在能耗、带宽等约束条件下达到云资源最优调度的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓侠	昆明理工大学信息工程与自动化学院	23	46	4.0	6.0
2	鞠成恩	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	11	2.0	3.0
3	王明兴	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	7	1.0	2.0
4	问尤龙	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	3	1.0	1.0