基于量子遗传算法的冷藏集装箱功率平衡调度方法

• 作者: 刘继海 刘金清 施文灶 肖金超 邓淑敏
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 功率平衡 优化调度 冷藏集装箱 遗传算法 量子遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 101-108
• 页数: 8页
• 字数: 6144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006694

摘要

现有的集装箱船对各冷藏集装箱的控制相互独立,且单个冷藏集装箱的电力需求是随机的,造成总电力需求峰谷差较大,进而影响船舶电站的功率配置.为解决上述问题,需在保证温度安全的前提下对冷藏集装箱集群进行统一调度,本文提出一种基于量子遗传算法的功率平衡调度方法寻找冷藏集装箱集群的最优调度策略.首先,对冷藏集装箱优化调度问题建立数学模型,确定其约束条件及优化目标;然后,分别采用遗传算法(GA)及量子遗传算法(QGA)对优化目标求解,并比较经两类算法调度前后的冷藏集装箱实际功率变化情况及各项指标,评价两类算法的优化调度能力.实验结果表明:GA及QGA均能实现冷藏集装箱的优化调度,减小总电力需求的峰谷差,使负载功率趋于平衡,但QGA的寻优速度比GA快,平衡电力需求的能力及优化电站配置能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金清	福建师范大学光电与信息工程学院医学光电科学与技术教育部重点实验室暨福建省光子技术重点实验室	36	172	7.0	11.0
2	刘继海	广州中国科学院沈阳自动化研究所分所	5	4	1.0	1.0
3	肖金超	广州中国科学院沈阳自动化研究所分所	13	19	2.0	3.0
4	邓淑敏	福建师范大学光电与信息工程学院医学光电科学与技术教育部重点实验室暨福建省光子技术重点实验室	2	1	1.0	1.0