D2D通信中基于认知突发流量模型的自适应模式选择

• 作者: 周垚 胡矿 董智超 黄振
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: D2D通信 认知无线电 模式选择 突发流量模型
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.12.013

摘要

D2D (device-to-device)通信技术是5G中的关键技术,如何提高D2D用户间的通信效率成为了目前研究的重点.认知无线电技术(CR技术)能够感知无线环境特性,而在突发流量模型中,信道的负载是随时发生变化的,因此会出现空闲的信道,所以将认知无线电技术应用于突发流量模型中,给D2D用户进行自适应模式选择,将极大利用频谱资源,提高D2D通信效率.文中基于认知突发流量模型系统的信道流量负载,对D2D通信提出了一种自适应模式选择方法.并通过仿真验证了文中提出的方法与传统的方法相比较,在端到端的延时得到降低,丢包率也得到降低,而包的到达率得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡矿	云南大学信息技术中心	11	34	4.0	5.0
2	黄振	云南大学信息技术中心	10	29	3.0	4.0
3	周垚	云南大学信息技术中心	4	6	2.0	2.0
4	董智超	云南大学信息技术中心	2	4	2.0	2.0