基于小波包模糊熵的往复压缩机轴承故障特征提取方法研究

• 作者: 李颖 王金东 赵海洋 韩辉
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 故障诊断 往复压缩机 轴承 小波包模糊熵 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 振动理论与数值解法
• 页码范围: 18-22,33
• 页数: 6页
• 分类号: TH132|TH133.3
• 字数: 4544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.04.004

摘要

针对多尺度模糊熵(multi-scale fuzzy entropy,MFE)分析时间序列复杂性时捕捉不到高频组分信息的局限,提出一种新的基于小波包模糊熵(wavelet packet fuzzy entropy,WPFE)的故障特征提取方法.该方法利用小波包对信号的低频和高频成分进行分解,应用模糊熵对各频带分量进行量化得到特征向量,因而能提取更全面、准确的故障信息.以往复压缩机传动机构为研究对象,将小波包模糊熵作为特征提取工具,通过振动信号提取不同位置轴承间隙大故障的特征向量,利用支持向量机作为分类器,与多尺度模糊熵进行对比分析,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李颖	东北石油大学机械科学与工程学院	19	58	4.0	7.0
2	赵海洋	东北石油大学机械科学与工程学院	26	115	5.0	10.0
3	王金东	东北石油大学机械科学与工程学院	58	218	8.0	12.0
4	韩辉	东北石油大学机械科学与工程学院	2	11	2.0	2.0