基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为减少分簇感知网络数据通信量、延长网络生命周期,提出一种结合混合压缩感知(CS)技术的分簇无线传感器网络数据收集方法.该方法按地理位置划分感知区域为若干簇,并假设各簇区域中心存在一个虚拟簇头节点,且选取虚拟簇头节点一跳通信范围内的节点为候选簇头节点,使用Prim算法以sink为根节点连接各虚拟簇头节点生成一棵最小生成树,由sink节点开始,为最小生成树各分支中的簇从候选簇头节点中动态规划选出簇头节点,构造以sink节点为根节点且按最小生成树顺序连接各簇头节点的数据传输骨干树.仿真结果表明,当压缩率为10时,与clustering without CS、SPT without CS、SPT with hybrid CS和clustering with hybrid CS方法相比,该方法通信量分别减少了65%、55%、40%和10%.
推荐文章
压缩感知高效的分簇数据收集算法
无线传感器网络
压缩感知
骨干网
分簇
网络寿命
基于压缩感知的无线传感器网络数据收集方案
无线传感器网络
压缩感知
恢复误差
数据传输
一种压缩感知的无线传感器网络分簇算法
无线传感器网络
分簇
压缩感知
稀疏
投影
基于信任簇的协作压缩频谱感知新算法
认知无线电
频谱感知
恶意用户
攻击
最大似然估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 分簇感知网络中基于压缩感知的数据收集方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分簇感知网络 压缩感知 动态规划 数据收集 最小生成树 簇头选取
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 129-135
页数 7页 分类号 TP391
字数 5988字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0047270
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘任任 湘潭大学信息工程学院 104 608 13.0 20.0
2 李玉龙 湘潭大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
3 赵津锋 湘潭大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
4 臧浪 湘潭大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
5 曹斌 湘潭大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (5)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (0)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
分簇感知网络
压缩感知
动态规划
数据收集
最小生成树
簇头选取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
论文1v1指导