深度机器学习辅助医院智能化管理

• 作者: 孙炳伟 苟建平 陈潇君
• 来源期刊: 中国现代医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 深度学习 机器学习 人工智能 医院管理 智能化管理
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 学术报告
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: R197
• 字数: 2248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8982.2018.08.028

摘要

目的 随着人工智能的不断发展,搜索引擎,网上购物,金融交易,无人驾驶等领域出现了很多智能化创新项目,传统的医院管理工作也迎来了智能化风潮的冲击.现有大部分大型医院已经逐步实施了虚拟机、信息平台及云存储等大数据相关技术的基础搭建工作,探索采用智能化技术深入挖掘大数据中隐藏的规则和知识,深度机器学习方法改善医院现代化管理机制.方法 总结医院相关管理工作之外,介绍了现有人工智能的应用,并由信息科自行创新设计和研发了辅助医院智能化管理的深度机器学习系统.结果 系统提供决策建议给医疗质量监控、医院运营管理及医疗辅助诊断.结论 系统增强了数据分析能力,突出了图形显示效果,改善了医院不良事件上报患者模型中预测的成功率,为人工智能在医院的应用提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙炳伟		58	264	9.0	12.0
2	陈潇君		32	215	7.0	14.0
3	苟建平	江苏大学计算机科学与通信工程学院	6	34	3.0	5.0