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摘要:
研究了BP神经网络的结构模型和学习训练的过程并将其应用到遥测装备的故障诊断中.基于神经网络方法建立了遥测装备故障诊断的神经网络模型,以遥测下变频器故障为例进行了仿真研究,建立了遥测下变频器故障现象和故障原因的样本数据,利用MATLAB编写的神经网络程序对样本数据进行训练,得到了训练的仿真数据及误差曲线,并通过测试样本数据验证了神经网络故障诊断的正确性.
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文献信息
篇名 基于BP网络的遥测装备故障诊断研究
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 遥测装备 故障诊断 神经网络
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 214-217
页数 4页 分类号 TP183
字数 3030字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.04.042
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研究主题发展历程
节点文献
遥测装备
故障诊断
神经网络
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
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