基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文中通过对近年来中国实施港口国监督检查记录的两万余艘次船舶检查数据进行仔细研究,提出以船舶营运周期为时间基准轴,对涉及船舶安全与防污染及体系运行相关的缺陷率和滞留率分布情况进行大数据分析,探索分布规律,并提出船舶安全监督相关建议.
推荐文章
港口国监督检查官的培养与管理
海事
港口国监督
制度创新
管理模式
大数据分析概要
大数据
大数据分析
未来趋势
港口国监督(PSC)决策支持算法
港口国监督
数据挖掘
关联规则
决策支持
缺陷代码
大数据时代下数据分析技术研究
大数据
数据分析
计算机
互联网
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 我国港口国监督检查大数据分析探讨
来源期刊 中国海事 学科 交通运输
关键词 港口国监督 大数据分析 船舶营运周期 体系运行
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 管理研讨
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号 U698.2
字数 3259字 语种 中文
DOI 10.16831/j.cnki.issn1673-2278.2018.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢锦国 5 2 1.0 1.0
2 辛剑 4 2 1.0 1.0
3 林粤敏 4 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
港口国监督
大数据分析
船舶营运周期
体系运行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海事
月刊
1673-2278
11-5352/U
大16开
天津市河西区黑牛城道34号
1992
chi
出版文献量(篇)
6021
总下载数(次)
5
总被引数(次)
6100
论文1v1指导