基于CODHD聚类划分的多扩展目标跟踪算法

• 作者: 冯新喜 李鸿艳 苗露
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 扩展目标跟踪 量测集划分 层次划分 椭球门限 模糊C-均值
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 261-265
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1706-0127

摘要

杂波环境下,利用概率假设密度滤波器进行扩展目标跟踪存在量测集划分难且计算效率低的问题,提出基于层次划分密度的聚类优化(CODHD)算法对扩展目标进行量测集划分的方法.先利用自适应椭球门限的方法对量测集进行预处理,通过簇合并方式生成量测划分;计算各划分聚类质量并构造为质量曲线;将得到的聚类数和聚类中心通过模糊C-均值(FCM)运算获得量测划分.仿真结果表明,利用所提方法对量测集进行划分,能够得到准确的划分结果且计算代价得到降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯新喜	空军工程大学信息与导航学院	163	934	15.0	22.0
2	李鸿艳	空军工程大学信息与导航学院	26	183	7.0	13.0
3	苗露	空军工程大学信息与导航学院	3	1	1.0	1.0