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摘要:
利用核相关滤波器跟踪框架,提出了一种结合自适应目标颜色属性的目标位置检测和自适应的目标尺度检测的核相关滤波跟踪方法.首先构建循环样本矩阵,引入颜色属性对目标进行特征描述并获得目标位置,然后在计算出的位置处进行目标尺度检测,并在线更新相关滤波器.最终实验结果显示,算法的中心位置误差减少了20.47 px;在阈值为20 px时,平均距离精度提高了24.0%,在如目标尺度变化、光照变化、部分遮挡、运动模糊等复杂场景下有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于核相关滤波的自适应目标跟踪算法
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 目标跟踪 核相关滤波器 自适应尺度 颜色属性
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 208-213
页数 6页 分类号 TP391
字数 5062字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.04.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙国强 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 64 308 9.0 15.0
2 张辉 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 16 142 7.0 11.0
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研究主题发展历程
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目标跟踪
核相关滤波器
自适应尺度
颜色属性
研究起点
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软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
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