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摘要:
由于传统Prony算法对噪声极为敏感,因此采用互补集合经验模态分解(CEEMD)和小波包变换(WPT)相结合的去噪方法改善信号,提高Prony参数辨识的精度.首先对信号进行CEEMD分解得到固有模态函数(IMF),并对得到的IMF分量计算其排列熵(PE)值,根据排列熵值提取出含噪声较大的分量进行小波包去噪.然后将去噪重构后的IMF分量与剩余IMF分量重构信号.最后用Prony算法辨识重构后信号的参数.对所提算法进行仿真,并与已发表文献中的结果进行比较.仿真与比较结果表明,该算法是有效的,而且具有较好的辨识结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于CEEMD-WPT和Prony算法的谐波间谐波参数辨识
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 Prony算法 CEEMD 小波包变换 排列熵 参数辨识
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 115-121
页数 7页 分类号
字数 4712字 语种 中文
DOI 10.7667/PSPC170866
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈红卫 江苏科技大学电子信息学院 48 289 10.0 14.0
2 张煜林 江苏科技大学电子信息学院 1 9 1.0 1.0
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节点文献
Prony算法
CEEMD
小波包变换
排列熵
参数辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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