基于迭代自适应终止的马尔科夫错误隐藏算法

• 作者: 刘浩 孙晓帆 张鑫生 李康达 王冰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 空域错误隐藏 平均绝对误差 迭代次数 马尔科夫随机场 综合性能
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 230-235
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0047951

摘要

现有马尔科夫算法对于平滑图像块存在无效的迭代补偿,增加了时间复杂度.为此,提出一种空域错误隐藏算法.该算法采用平均绝对误差准则测量迭代增益的变化,通过设定合适的阈值自适应地去除马尔科夫算法对于平滑块的无效迭代,以减小所有丢失块的平均迭代次数.实验结果表明,与现有马尔科夫算法相比,该算法在保证恢复质量的前提下,降低了运算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘浩	东华大学信息科学与技术学院	33	110	7.0	9.0
2	孙晓帆	东华大学信息科学与技术学院	7	0	0.0	0.0
3	张鑫生	东华大学信息科学与技术学院	7	0	0.0	0.0
4	王冰	东华大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
5	李康达	东华大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0