基于QTA的道岔转辙机故障诊断研究与应用

• 作者: 张滔 胡锦添 蔡俊涛
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: QTA ZD6转辙机 故障诊断 最小二乘 道岔
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 13-16,119
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 2529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2018.05.004

摘要

为进行ZD6直流转辙机故障快速在线诊断,根据定性趋势分析算法原理,设置固定时间窗对动作电流数据进行平均分割,并对窗口内的数据进行线性拟合,将每个趋势片段识别为上升、下降或不变,最终获得一串简化的趋势序列.建立故障诊断规则知识库,并提出了计算趋势序列的匹配度,可有效区别不同故障状态.最后通过实例进行应用分析,实验结果表明,该方法可100％准确区分无故障状态与有故障状态,也能很好地区分几种特定的故障状态,具有较高的准确性与较低的复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡俊涛		16	9	2.0	2.0
2	胡锦添		5	12	1.0	3.0
3	张滔		6	18	2.0	4.0