SARank:一种学术社交网络用户影响力分析模型

• 作者: 王静宇 顾瑞春
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 学术社交网络 影响力分析 多元度量 数据科学 用户产生内容
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 6050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.03.007

摘要

社交网络作为联系现实社会与网络社会的重要途径,已经成为人们日常使用最为广泛的网络应用.目前,国内外各大社交网络均拥有大量的活跃用户,并且用户数量仍在不断上升.由众多用户不断产生的大量数据,已经成为数据分析领域新的研究热点.而基于社交网络的科研信息共享协作平台,也十分受科研工作者们的青睐.同样,在学术社交网络中不断产生的大量数据中也隐含着十分重要的信息,有着极大的研究价值.因此,以学术社交网络中海量的用户数据为研究对象,以大数据分析处理技术为基础,结合科研领域相关参数以及社交网络中信息传播的相关指标,提出一种多元化的科研用户影响力计算模型-SARank.通过学术社交网络中的数据对科研用户影响力进行量化分析,形成一种新的科研评价参考指标.经过实验分析,得出了有益结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静宇		71	281	9.0	14.0
2	顾瑞春		13	61	4.0	7.0