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摘要:
为了能够让环境噪声监测与互联网技术深度融合,系统以云服务端为核心、以24位48 kHz高精度高速PCM1865为采集端、用Ubuntu Core物联网操作系统来传输数据.云服务端对数据进行存储和算法处理改进,主要包括环境噪声评价、窗函数选择和三分之一倍频程的实现.客户访问Web可查看声环境质量状况.通过软件仿真和实践应用,结果表明系统具有一定的研究价值和实用价值.系统最大程度地降低了成本,加快了计算能力,兼容性大幅度提升.
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文献信息
篇名 基于云服务的环境噪声智能监测系统研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 PCM1865 噪声监测 Ubuntu Core 噪声评价 三分之一倍频程
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 网络技术与应用
研究方向 页码范围 78-81,85
页数 5页 分类号 TP391
字数 3051字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2018.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海峰 杭州电子科技大学电子系统集成技术研究所 31 108 5.0 8.0
2 郭奋强 杭州电子科技大学电子系统集成技术研究所 1 3 1.0 1.0
3 刘云飞 杭州电子科技大学电子系统集成技术研究所 1 3 1.0 1.0
4 陈鸿 杭州电子科技大学电子系统集成技术研究所 1 3 1.0 1.0
5 梁文成 杭州电子科技大学电子系统集成技术研究所 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(0)
2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
PCM1865
噪声监测
Ubuntu Core
噪声评价
三分之一倍频程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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