基于模糊聚类的电力客户用电行为模式画像

• 作者: 王成亮 郑海雁
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 用电行为分析 客户标签 标签聚类 模糊聚类 客户画像
• 年，卷（期）: 2018,（18）
• 所属期刊栏目: 信息与能源
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 3047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.18.013

摘要

随着电力客户数据采集频度不断提高、数据分析维度不断扩展,客户的用电行为变得更加复杂.客户标签和画像技术的发展,给客户用电行为分析带来了更直观、简洁的表现方式.论文基于海量的客户档案、负荷、电量数据,综合考虑客户用电特征、影响因素,建立了客户用电行为标签库,并采用模糊聚类算法进行客户用电模式分析,实现不同类型客户的用电行为模式画像.某地区20000户工商业客户的用电行为模式画像分析结果表明:文中选取的用电行为标签合理有效、采用的聚类算法效果显著、客户画像精准,能够为电力公司掌握客户用电习性、挖掘客户需求、提高服务水平提供有力支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑海雁		15	96	6.0	9.0
2	王成亮		43	257	8.0	15.0