基于改进最小距离法的图像匹配并行算法设计

• 作者: 张石明 王振华 邹国良 陈长吉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 决策理论 最小距离法 混合编程模型 多核计算机
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 218-223
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0047769

摘要

为充分利用多核计算资源提高图像匹配识别的实时性,设计一种基于改进最小距离法的图像匹配并行化算法.选取标准化欧氏距离来代替简单欧氏距离作为特征的相似性度量,同时在多核计算机上采用MPI+OpenMP混合编程模型对该算法进行仿真验证.结果表明,与基于最小距离法的图像匹配算法相比,该算法可以减少匹配误差和匹配运算时间,并且MPI+ OpenMP混合编程模型具有较好的加速比和并行计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹国良	上海海洋大学信息学院	21	55	4.0	5.0
2	王振华	上海海洋大学信息学院	36	126	7.0	10.0
3	陈长吉	上海海洋大学信息学院	2	4	1.0	2.0
4	张石明	上海海洋大学信息学院	1	3	1.0	1.0