基于稀疏表示与引导滤波的图像超分辨率重建

• 作者: 史剑雄 周延 张万绪 汪霖 牛进平 赵明 陈晓璇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 引导滤波 图像抠图 联合字典训练 超分辨率重建
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 212-217
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0047934

摘要

现有的图像超分辨率重建方法在图像处理和存储过程中不能有效地恢复更多的图像高频信息.为此,以稀疏表示的重建方法为基础,引入引导滤波,提升图像高频信息的重建效果.基于图像抠图技术,利用具有较好边缘保持特性的引导滤波将待重建的低分辨率图像分解为前景色、背景色和边缘层.通过联合训练边缘层的高分辨率字典和低分辨率字典,采用稀疏表示的方法重建边缘层,而对于前景色和背景色则采用双三次插值的方法重建,并经过图像合成得到对应的高分辨率图像.实验结果表明,相较于基于稀疏表示的图像超分辨率重建方法,基于引导滤波的重建图像在主客观评价指标上都有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张万绪	西北大学信息科学与技术学院	20	178	7.0	12.0
2	周延	西北大学信息科学与技术学院	5	15	3.0	3.0
3	陈晓璇	西北大学信息科学与技术学院	3	9	2.0	3.0
4	汪霖	西北大学信息科学与技术学院	5	25	4.0	5.0
5	牛进平	西北大学信息科学与技术学院	3	7	2.0	2.0
6	史剑雄	西北大学信息科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
7	赵明	西北大学信息科学与技术学院	2	5	1.0	2.0