WiFi室内定位技术在健身场所的应用研究

• 作者: 杨顺 赵佳程
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 WiFi 健身场所 三边定位 模式聚类
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 网络技术与应用
• 页码范围: 68-71,77
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5|TP399
• 字数: 4018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.11.015

摘要

随着WiFi技术的发展,当前国内健身房管理方式逐渐从传统射频卡识别转化成WiFi室内定位识别,改进后有效地节约了健身成本.目前WiFi室内定位技术如三边定位、贝叶斯定位算法等已均被提出,但仍存在定位误差大、计算复杂度高等弊端.因此,提出基于滤波的三边定位及模式聚类两种定位算法.基于滤波的三边定位通过增加卡尔曼滤波,降低噪声数据的影响,从而减小定位误差.模式聚类定位转变常用的贝叶斯概率聚类方式,采用健身者运动模式进行个性化聚类,有效地提高定位识别率和准确率.实验结果表明,相比基线方法,基于滤波的三边定位和模式聚类定位算法应用于健身场所更加精确化、人性化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨顺	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	41	252	7.0	14.0
2	赵佳程	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	3	1.0	1.0