基于Postgres-XL的数据管理优化技术研究

• 作者: 李凯 艾丽蓉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Postgres-XL 二级缓存 分区表 Redis SSD
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.03.003

摘要

面对城市中快速增长的数据量,单机数据库的性能明显应对不足.针对单机数据性能低下、可扩展性差以及数据库安全性等问题,利用开源分布式数据库对数据进行管理显得十分必要.Postgres-XL作为一个完全满足ACID的、开源的、可方便进行水平扩展的、多租户安全的数据库解决方案,可以有效地完成数据管理工作.为了进一步提升Postgres-XL的效率,对Postgres-XL的扩展模块和存储管理模块进行了研究.首先提出利用Postgres-XL的表继承等特性完成表拆分,然后利用基于SQL/MED的中间件把Redis作为Postgres-XL的缓存,最后在Postgres-XL外存管理模块中增加SSD缓存模块.实验结果表明,以上三种优化策略有效地降低了数据库请求的时间延迟,提升了Postgres-XL的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾丽蓉	西北工业大学计算机学院	36	357	10.0	18.0
2	李凯	西北工业大学计算机学院	19	67	5.0	7.0