基于计算机视觉的船舶图像自动识别方法研究综述

• 作者: 王东升 罗明明 诸峰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 船舶识别 船舶分类 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.173037

摘要

介绍了船舶图像自动识别相关概念、历史背景,分析了传统船舶识别系统的不足之处,在此基础上阐述了基于计算机视觉的船舶图像自动识别发展现状,从静态和复杂环境等不同维度,总结和归纳了各种船舶图像自动识别方法的基本思想和主要工作,并对不同方法的优缺点进行了分析和对比.对基于深度学习的船舶图像识别、基于内容的船舶图像识别与标注以及基于多分类器融合的SAR船舶图像识别等船舶图像识别方法进行了介绍,并对船舶自动识别的未来趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东升	江苏科技大学计算机学院	10	38	3.0	6.0
2	诸峰	江苏科技大学计算机学院	7	43	3.0	6.0
3	罗明明	江苏科技大学计算机学院	1	3	1.0	1.0