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摘要:
自由空间可重构光互连网络传输数据量大,非法入侵频率高,针对传统入侵检测技术存在的不足,提出一种主动学习和半监督聚类的光互连网络入侵数据检测技术.首先分析了自由空间可重构光互连网络的工作原理,对光互连网络数据进行预处理,然后利用有标记样本训练产生2个分类器,通过分类器完成对没有标记样本的预测,将结果不同的样本看作熵值最大的样本,通过新得到的有标记样本集继续对主动学习和半监督分类器进行训练,直至没有标记样本集为空,最后通过具体实验结果对其性进行测试,结果,该技术提高了网络入侵检测的精度,可以有效保证自由空间可重构光互连网络安全性.
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文献信息
篇名 自由空间可重构光互连网络入侵数据检测技术
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 自由空间 可重构 光互连网络 入侵数据 检测
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 光通信与网络
研究方向 页码范围 133-136
页数 4页 分类号 TN256
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2018.01.133
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易禾 四川师范大学信息网络服务中心 7 38 3.0 6.0
2 王维 四川师范大学信息网络服务中心 6 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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自由空间
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检测
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激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
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