基于机器视觉的LED TV智能屏检系统的设计与实现

• 作者: 周永福 曾志 雷登似
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 工业机器人 机器视觉 LED TV(液晶电视) 智能屏检 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 55-58,63
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.62
• 字数: 2804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.11.012

摘要

为更好地助力企业转型升级,在自动化生产中引入机器视觉提升工业机器人加工质量与效率,探讨了一种以光学识别为基础的机器视觉方法用于LED TV的屏检技术,实现亮/暗点、横/竖线、BLOB(几何形态)等缺陷的检测;完成了智能屏检系统总体设计,搭建了机器视觉检测的硬件系统,并研制了智能屏检软件系统.对实现智能屏检涉及的光源选择、相机参数确定、屏检算法等关键技术进行了详尽地阐述,且针对不同检测目标和不同尺寸的屏幕进行了实测与分析.实践表明,本装备具有一定的实用性,其在实现生产线上工业机器人的柔性和智能化水平具有重要的应用价值与现实意义,并为机器人应用范围的拓展提供示范.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永福	河源职业技术学院电信学院	28	59	4.0	7.0
2	曾志	惠州学院信息科学技术学院	23	90	4.0	9.0