基于时间-高斯混合模型的刀具磨损预测

• 作者: 周刚 廖小平 李康 马俊燕 鲁娟 黄文
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: DEFORM-3D仿真 刀具磨损 时间序列 高斯过程回归 混合模型
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与工艺
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TG51|TH161
• 字数: 3773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2018.10.025

摘要

连续刀具磨损过程的预测对实现自适应控制和优化制造工艺、提高生产效率和质量起着重要作用.为最大化描述磨损数据内在关系和提高预测模型精度,提出一种基于时间-高斯混合模型的刀具磨损建模方法,即采取将刀具磨损时间序列数据分成线性和非线性结构的策略,时间序列用来描述数据的线性相关趋势,非线性的异构部分则进行高斯过程回归建模.通过与现有的单一模型对比,结果表明该混合模型能对刀具磨损进行有效的预测,而且具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖小平		96	556	13.0	19.0
2	马俊燕		24	66	5.0	7.0
3	周刚		9	9	2.0	2.0
4	鲁娟		5	9	2.0	2.0
6	李康		3	3	1.0	1.0
9	黄文		6	11	2.0	3.0