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基于遗传粒子群融合算法的泵站经济运行研究
基于遗传粒子群融合算法的泵站经济运行研究
作者:
文蓓蕾
李频
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高港泵站
遗传算法
粒子群算法
融合算法
摘要:
针对传统遗传算法在进行大空间搜索时存在计算效率低、收敛速度慢的缺点,本文借助粒子群算法中粒子根据群粒子当前最优位置进化的单一模式、求解速度更强的特点,提出将遗传算法和粒子群算法结合起来应用于泵站经济运行问题模型求解.利用MATLAB软件分别采用传统遗传算法和遗传粒子群融合算法进行优化计算,实验结果表明:优化后的方案相较于现有运行方案节能效果显著.此外,与传统遗传算法相比,遗传粒子群融合算法具有更好的寻优能力和更快的搜索速度.
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遗传算法
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文献信息
篇名
基于遗传粒子群融合算法的泵站经济运行研究
来源期刊
治淮
学科
关键词
高港泵站
遗传算法
粒子群算法
融合算法
年,卷(期)
2018,(7)
所属期刊栏目
科技论坛
研究方向
页码范围
21-23
页数
3页
分类号
字数
2101字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
文蓓蕾
上海交通大学电信学院
2
2
1.0
1.0
3
李频
17
27
3.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
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2018(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高港泵站
遗传算法
粒子群算法
融合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
治淮
主办单位:
水利部淮河水利委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9243
CN:
34-1030/TV
开本:
大16开
出版地:
安徽蚌埠市东海大道3055号
邮发代号:
26-28
创刊时间:
1952
语种:
chi
出版文献量(篇)
7949
总下载数(次)
1
总被引数(次)
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