易于硬件实现滤除ECG信号运动干扰的变步长LMS算法

• 作者: 刘宏 刘滢浩 孙见鹏 田彤
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 心电信号 运动干扰 变步长 最小均方算法 硬件实现
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 120-122,127
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 2629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)05-0120-03

摘要

针对移动心电(ECG)信号监测系统中运动干扰难以滤除的问题,提出了一种易于硬件实现的数字自适应变步长最小均方(LMS)算法.通过简化步长因子与输入信号的关系,减少了权值更新系统的运算量;分析传统LMS算法收敛性不稳定的问题,结合迭代次数优化步长因子,提高了算法的收敛性能.对比传统LMS算法,所提算法在运算量增加微小的情况下,收敛性能大幅提升,信噪比(SNR)增加大于14dB.仿真结果表明:算法在心电信号进行实时硬件集成滤除运动干扰方面具有运算量小,滤波效果好等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	23	284	9.0	16.0
2	田彤	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	9	24	3.0	4.0
3	刘滢浩	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	2	1	1.0	1.0
12	孙见鹏	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	1	0	0.0	0.0